内容摘要
本文介绍了阿里巴巴最新发布的大语言模型 Qwen2.5 的特点及其多模态、多语言处理能力,并通过详细步骤展示了如何在 Ollama 上部署 Qwen2.5 模型以及使用 RAGFlow 构建本地知识库。重点强调了在实际应用中,精准的提示词、准确的关键词定义以及高质量数据解析对提高回答准确性的重要性。最终建议结合 GPT 来处理和优化文档内容,以提升自动化程度和用户体验。
目录结构
- 3.1 配置模型提供商
- 3.2 配置知识库
- 3.3 构建原始数据
- 3.4 知识库解析
- 3.5 检索测试
- 3.6 配置聊天
- 4.1 场景 1
- 4.2 场景 2