CUDA Toolkit 是为了利用 NVIDIA GPU 实现高性能并行计算和图形处理而设计的完整开发环境。本文详细介绍了 CUDA Toolkit 的组成部分和关键功能，包括 CUDA 驱动程序、运行时库、开发工具和数学库的作用。此外，提供了具体的安装指南，包括如何选择合适版本、离线安装和在线安装步骤，以及在不同操作系统和硬件环境中的配置方法。通过遵循本指南，用户将在 Rocky Linux 9 系统上成功安装并配置 CUDA Toolkit，结合 NVIDIA 驱动程序，以充分发挥 GPU 的计算能力。本文还介绍了如何验证安装结果和使用 Docker 镜像运行 CUDA 应用程序，确保无缝对接和兼容性。无论您是进行科学计算、图像处理还是机器学习，利用 CUDA Toolkit 都能够显著提升计算性能，并释放 GPU 的潜能，让您的计算任务更加轻松！

在前文中提到，大部分 Linux 发行版默认使用开源的 NVIDIA 驱动程序。然而，出于性能或功能需求，有时需要安装闭源（也称专有）驱动。例如，木子需要使用 CUDA 功能，因此需要安装 NVIDIA 的闭源驱动。 安装 NVIDIA 闭源驱动的步骤如下： 配置 BIOS 安全引导启动设置。 禁用系统默认的开源驱动。 确认显卡型号。 从 NVI...

前述 自 2023 年 OpenAI 推出以来，人工智能领域迎来了爆发性增长。经过一年多的周期性优化和完善，大模型及其相关产品已经日趋成熟。木子认为现在是时候撰写一些关于大模型应用的文章了。在接下来的系列文章中，我们将基于 Rocky Linux 9 进行部署。文章内容包括： 系统配置 Rocky Linux 物理服务器上的 NVIDIA 显...