本文介绍了阿里巴巴最新发布的大语言模型 Qwen2.5 的特点及其多模态、多语言处理能力，并通过详细步骤展示了如何在 Ollama 上部署 Qwen2.5 模型以及使用 RAGFlow 构建本地知识库。重点强调了在实际应用中，精准的提示词、准确的关键词定义以及高质量数据解析对提高回答准确性的重要性。最终建议结合 GPT 来处理和优化文档内容，以提升自动化程度和用户体验。

本文介绍了Open-WebUI，它最初是为Ollama设计的WebUI工具，现已扩展为一个独立项目，支持多种LLM（大语言模型）运行器。Open-WebUI功能丰富，用户友好，旨在完全离线运行，使用户可以通过浏览器方便地与本地大模型进行交互。文章详细描述了部署Open-WebUI的步骤，包括基于Docker的配置、启动以及针对模型下载所需的代理设置。同时，还介绍了如何将Ollama和Open-WebUI结合，并在其上进行模型设置、管理和默认模型配置。文章还涵盖了如何设置用户注册选项以及启用网络搜索功能。

前述 自从 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 以来，经过 2023 年的不断发展，大语言模型的概念已经深入人心。基于大语言模型的各种周边产品和集成工具层出不穷，呈现出百花齐放的局面。在这一过程中，许多本地化的模型应用方案也应运而生。对于一些企业知识库问答的场景，模型本地化成为首要考虑的问题。因此，如何本地化调教...